JHU MOOC R W4

La última semana cubrió cómo simular datos en R, muy útil como base para la realización de estudios por simulación. También se cubrió el perfilador (profiler) que  permite recopilar información detallada sobre  el funcionamiento de R y para identificar los cuellos de botella que se pueden abordar. El perfilador es una herramienta clave para ayudar a optimizar programas. Por último, se cubrió la función str, que es otra función útil en R.

Algunos otros objetivos revisados fueron:

  • Llamar a la función str en un objeto R.
  • Describir la diferencia entre by.self y la salida by.total producida por el perfilador de R.
  • Simular una variable aleatoria normal con una media arbitraria y su desviación estándar.
  • Simular datos de un modelo lineal normal.

R Programming at Coursera

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