Stanford MOOC ML W8

Machine learningLa octava semana del curso de aprendizaje automático se dedicó a los temas de:

  1.  Aprendizaje no supervisado.
  2. El algoritmo de K-means.
  3. Objetivos de automatización.
  4. Inicialización aleatoria.
  5. Elección del número de clusters.
  6. Motivaciones (compresión de datos y visulización).
  7. Formulación de un problema PCA.
  8. El algoritmo Principal Component Analysis.
  9. Elección del número de componentes principales.
  10. Reconstrucción desde la representación compacta.
  11. Consejos de aplicación de PCA

Esta semana perdí de vista la fecha límite de ejercicios y quizzes y terminé con una penalización del 20%, así que obtuve 8.

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