JHU MOOC PML W4

Practical Machine Learning course at CourseraLa última semana del curso sobre aprendizaje automático práctico. Cuando este post sea publicado habrá pasado una semana y estaré ya iniciando el último curso de este track de especialización.

Los últimos temas revisados han sido:

Regresión regularizada.- Una forma de lidiar con los coeficientes grandes de los modelos de regresión.

Combinación de predictores.- El hecho de que una combinación de modelos puede llegar a funcionar mejor que uno solo.

Predicción.- Técnicas específicas para el caso en el que se tienen datos que son dependientes de una secuencia espacial o temporal.

Predicción no supervisada.- Mencionada como una técnica exploratorio con las que debe tenerse especial cuidado para no sobre o mal interpretar los resultados.

Responder

Introduce tus datos o haz clic en un icono para iniciar sesión:

Logo de WordPress.com

Estás comentando usando tu cuenta de WordPress.com. Cerrar sesión / Cambiar )

Imagen de Twitter

Estás comentando usando tu cuenta de Twitter. Cerrar sesión / Cambiar )

Foto de Facebook

Estás comentando usando tu cuenta de Facebook. Cerrar sesión / Cambiar )

Google+ photo

Estás comentando usando tu cuenta de Google+. Cerrar sesión / Cambiar )

Conectando a %s