JHU MOOC P4GDS W1

Python for Genomic Data Science logoSí, algunos dirán que esto ya raya en vicio, algunos otros que es masoquismo y otros que no entiendo (teniendo tantas cosas que hacer y dedicando tiempo a estos cursos) pero ya me embarqué en otro curso. En esta ocasión se trata del que lleva por título “Python for Genomic Data Science“, parte del track “Genomic Data Science Specialization“, que comprende además los cursos:

  • Introduction to Genomic Technologies.
  • Genomic Data Science with Galaxy.
  • Command Line Tools for Genomic Data Science.
  • Algorithms for DNA Sequencing.
  • Bioconductor for Genomic Data Science.
  • Statistics for Genomic Data Science.

Siendo un curso orientado a no programadores, inició con lo básico, dando una semblanza general de Python: como conseguir el intérprete, como invocar el intérprete de Python, cómo verificar la versión instalada de Python y sobre la existencia de una diferencia en compatibilidad de Python 2 versus Python 3.

Algo que no me ha gustado del formato de presentación es que se nota como los instructores están leyendo lo que exponen, su mirada está puesta en algo que está separado de la cámara. Así que desvían la mirada de ésta (¿por qué no poner esas notas o apuntador debajo o sobre la cámara?). A mí en lo personal me molesta porque pareciera que el instructor le habla a alguien que no es la audiencia o que habla de forma desconectada, como si no le importara lo que dice.

A diferencia de otros cursos (y estoy algo confundido por ello) es que éste inició liberando todo el material (pero me parece muy poco; como se indica, poco más de tres horas de lecturas). Pareciera que en este caso son los quizes son lo que regularán el avance de éste curso.

 

 

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