Stanford MOOC MMD W4

Cuarta semana del MOOC Mining Massive Datasets. Cuarta semana de nueve. Largo el curso y, sobre todo, pesado por lo largo de las videolecturas y cantidad. Esta semana 17 videos, con más de 10 minutos de duración en  promedio.

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Esta semana (semana pasada para cuando este post sea publicado) se cubrieron los temas sobre sistemas de recomendación, revisando:

  • Recomendaciones por contenido.
  • Filtrado colaborativo.
  • Evaluación de un sistema de recomendación.
  • Reducción de dimensionalidad.
    • Singular Value Descomposition.
    • Eigen-decomposition.
    • La descomposición CUR y su algoritmo.
  • Modelos de factores latentes.
  • Inclusión de factores globales.

Aunque las lecturas dan ejemplos, me parece demasiada teoría.

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