JHU MOOC DDP W1

El último curso del track de especialización en ciencia de datos de la Johns Hopkins University en Coursera inició la semana pasada. Este curso lleva por título “Developing Data Products.

Developing Data Products logo

En esta ocasión, esta primera semana inició con 19 video lecturas. Afortunadamente las lecturas son de unos 4 ó 5 minutos en promedio. Un poco más de la mitad están enfocadas a una utilería que permite desarrollar formularios… o widgets que pueden ser incrustados en un sitio web. Esta utilería se llama Shiny y es, en esencia, un paquete con funciones que permite la inclusión de elementos HTML o JavaScript desde R.

Por otrte, en par de videos se detalló la funcionalidad que provee manipulate(). Esta es una na función que ya había sido presentada en cursos pasados. Permite maniplar gráficas con controles.

Adicionalmente, otras alternativas para presentar datos de forma interactiva o dinámica, que fueron presentadas fueron rCharts, que permite crear visualizaciones interactivas en JavaScript usando R. rCharts es otro paquete de R. También, brevemente se mencionaron xCharts, Rickshaw y highCharts. Una lectura se dedicó a Google Vis API, un paquete de R que permite crear gráficos interactivos y de geolocalización.

Mientras reviso lo que escribo me preguntaba si el lector de estos posts entenderá a que me refiero con interactivos o dinámicos. Por “interactivo” me refiero a que reacciona de alguna forma ante acciones del usuario; por ejemplo, mostrando datos adicionales al pasar el apuntador del ratón sobre el gráfico. Por “dinámico” me refiero a la facilidad para manipular el gráfico mediante algunos controles. La diferencia es que el último implica una manipulación de la forma en la que los datos son presentados o sus valores, mientras que en el primero no.

La última lectura fue sobre plotly, otro paquete de R para crear gráficos dinámicos e interactivos.

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