JHU MOOC DDP W2

En la segunda semana de “Developing Data Products” se vieron cuatro temas. El primero lo podríamos considerar una propuesta o sugerencia de cómo organizar la estructura de directorios y contenido de un producto digital de análisis de datos y su reporte. En realidad nada diferente a las estructuras que se manejan en las aplicaciones de software pero vale la pena comentarlo.

Developing Data Products logo

En términos generales la estructura propuesta es:

  • Product
    • Prompt.
    • Code.
    • Data.
    • Figures.
    • Writing.

donde

Prompt, es documento descriptivo y breve del problema tratado, origen de datos y lo que se persigue. No es un resumen ejecutivo, es más una descripción de la problemática y de las preguntas de investigación a desarrollar.

Code, contiene el código empleado en el trabajo de análisis preliminar (análisis quick and dirty), intermedio (de  trabajo) y final (este último con miras de reproducibilidad y que se está dispuesto a compartirlo)

Data, contiene el conjunto de datos analizados, si es posible incluirlo. De no ser así puede ser uno documento con instrucciones de dónde conseguirlos y quizás scripts de descarga y preprocesamiento.

Figures, gráficas e imágenes finales.

Writing, reporte final con método, referencias, conclusiones y demás que se publicará.

Claro que esta organización no es la que compondría el producto final. Por ejemplo, el expositor señala que en Code puede tener scripts o programas de trabajo, y que hay cosas “finales” que son las que estaría entregando o dispuesto a compartirlas. Indica también que en Writing puede tener borradores del reporte del análisis final. Esta propuesta, creo,  se reduce entonces a meramente una forma de organizar el entorno de trabajo.

El segundo tema fue sobre Slidify, un paquete de R para la elaboración de presentaciones en RStudio. El tercer tema fue sobre la descripción de RStudio Presenter, también con la finalidad de hacer slide shows que pueden ser vistos en un browser. Y el último fue como hospedar las presentaciones de Slidify y RStudio Presenter en GitHub Pages. Interesantes propuestas.

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